Когортный анализ удержания
Назначение
Когортный модуль строит Retention Cohorts по неделям первой покупки, чтобы оценить, как быстро клиенты возвращаются и какие кампании реально удерживают аудиторию. Он помогает команде маркетинга и продукту держать фокус на целевых показателях удержания, согласованных в бизнес-плане MoiQR.
Ключевые метрики
- Cohort Week — неделя первой покупки, позволяющая сравнивать группы клиентов между собой.
- Week Num — номер недели после первой покупки (0, 1, 2 и т.д.), отражающий горизонт удержания.
- Active Users (%) — доля клиентов, вернувшихся в конкретную неделю, чтобы отслеживать эффект кампаний и тренды удержания.
Доступные параметры
- Выбор мерчанта (bucketId) — переключайтесь между бизнесами через URL консоли. После выбора данные загружаются автоматически и отображаются в таблице heatmap.
Рекомендованные действия
- Анализируйте падения на 1–2 неделях, чтобы точечно усиливать онбординг и post-purchase коммуникацию.
- Проводите ретаргетинг на когорты, где retention падает раньше целевых значений, используя купоны или персональные предложения.
- Фиксируйте влияние акций, сравнивая когорты до и после запуска кампаний — это позволяет подтвердить ROI маркетинга.
Кейсы использования
- Диагностика проблем онбординга. Когорты клиентов, привлечённых через маркетплейс, показывают резкое падение на 2-й неделе, поэтому команда запускает серию напоминаний и tutorial‑материалов.
- Оценка новой программы лояльности. После запуска новой схемы накопления баллов retention на 4-й неделе вырос с 22% до 32%, что подтверждает эффективность механики.
Чек-лист оценки эффекта
- Сформированы когорты по релевантному периоду.
- Определены целевые пороги retention для ключевых недель (например, ≥30% на неделе 4).
- Настроено сравнение когорт «до» и «после» инициативы.
- Зафиксированы выводы и следующие эксперименты в журнале маркетинговых активностей.